في هذه الورقة البحثية الصادرة عن كلية الهندسة بجامعة كارنيجي ميلون ( Carnegie Mellon University ) يتم مناقشة طرق انتشار الأمراض المعدية او المعلومات المضللة او دراسة التنبؤ بانتشار الاوبئة و المعلومات بواسطة نماذج رياضية تحاكي هذا الانتشار للتنبؤ بكيفية انتشار شيء كهذا وسط السكان , و يبحث فرضية تعديل او تحوير العامل الممرض او المعلومة المضللة و كيف ستؤثر على سرعة انتشارها , حيث تبين للباحثين لأول مرة اهمية هذه الاعتبارات في البحث العلمي .
عندما يحاول العلماء التنبؤ بانتشار شيء ما من خلال السكان – مثل الامراض المعدية او المعلومات المضللة – فهم يستخدمون نماذج رياضية معقدة ليفهموا الية هذا الانتشار من خلاله , و عادة يقوم العلماء بدراسة الخطوات الاولى التي ينتشر بها شيء ما و يستخدمون هذا المعدل للتنبؤ بمدى سرعة انتشاره … لكن ماذا يحدث عندما يتم تحوير او تعديل العامل الممرض او المعلومة المضللة خلال مسار الانتشار , فهل سوف يؤثر هذا على السرعة التي ينتشر بها ؟ ففي دراسة جديدة في الاكاديمية الوطنية للعلوم (the National Academy of Sciences) قام فريق بحثي من جامعة كارنيجي ميلون بدراسة هذه الفرضية و الخروج بنتائج مهمة جدا بورقة بحثية عنوانها ( تأثير العوامل التطورية في مسار الانتشار في الانظمة المعقدة ) .
“ان هذه التغييرات او التحويرات تمتلك تأثيرا ضخما” كما صرح احد مساعدي الفريق البحثي و اضاف ” اذا لم نأخذ بعين الاعتبار التغيرات المحتملة خلال الزمن , فسوف تزداد احتمالية خطأ التنبؤ بأرقام السكان الذين سوف يصابون بالمرض او الذين سوف يتلقون معلومة مضللة ” , ان معظم الناس على دراية بالأوبئة لكن المعلومة المضللة التي تنتشر بسرعة البرق هذه الايام يمكن ان تكون لوحدها نوعا من انواع الأوبئة التي يمكن ان تنتشر بسرعة هائلة على الانترنت , سواء أكان انتشار المعلومة سريع أم لا فهذا يعتمد على كيفية تعديل المعلومة الاصلية .
“يمكن ان تكون بعض المعلومات المضللة متعمدة , لكن بعضها الاخر يمكن ان يتطور طبيعيا عندما يقوم الناس بتعديلات بسيطة و صغيرة عليها عند نقلها بينهم بالتتابع , و يذكر احد مساعدي الفريق البحثي ” يمكن لمعلومة بسيطة و مملة ان تتطور لتصبح خبرا عاجلا , و يجب علينا ان نكون قادرين بتنبؤ كيفية انتشار مثل هكذا اشياء”.
في طور الدراسة , لقد طور الباحثين نطرية رياضية حيث تأخذ المتغيرات التطورية بعين الاعتبار , ثم قاموا باختبار هذه النظرية في محاكاة حاسوبية لألاف من الاوبئة في شبكات العالم الرقمي , مثل تويتر بانتشار المعلومة او في المستشفى بانتشار الوباء و الذي من الممكن ان يساعد على التنبؤ بانتشار الاوبئة و المعلومات .
ففي سياق انتشار الاوبئة , قام الفريق بدراسة عدد كبير من المحاكاة الحاسوبية بواسطة بيانات من شبكتين في العالم الرقمي , بأن تكون شبكة تواصل بين الطلبة , الاساتذة و عاملين في مدارس الثانوية الامريكية , و شبكة تواصل بين العاملين و المرضى في مستشفى في مدينة ليون الفرنسية , فلقد خدمت هذه المحاكاة كأختبار مهم , فأن تطابق نتائج النظرية بما تم ملاحظته في المحاكاة سوف يثبت دقة النظرية في دراسة انتشار الاوبئة و المعلومات .
مخطط بياني توضيحي لاحتمالية الخطر في التجربة التي تم اجرائها في الثانويات الامريكية و شبكة تويتر الرقمية
يذكر احد الباحثين ((Rashad Eletreby الحائز على شهادة الدكتوراه بأن ” لقد اظهرنا بأن النظرية تعمل في الشبكات الرقمية ” , كما انه و في احدى ابحاثه يذكر ” النماذج التقليدية التي لا تأخذ او تتبنى التغيرات التطورية بنظر الاعتبار تفشل في تنبؤ تقييم خطورة الوباء ” .
مخطط بياني توضيحي لحجم الوباء المتوقع المتمثل ب S
و متوقع عدد الافراد المصابين المتمثل ب S1 , S2
اقرا ايضاً: الطيور في الحضارة المصرية القديمة
على الرغم من اثبات النظرية الرياضية , الا انها ليست جاهزة بعد ليتم اختبارها على وباء كوفيد-19 المعاصر او المعلومات المضللة في البيئة السياسية الشرسة , لانها سوف تحتاج بيانات دقيقة و واقعية لتعقب تطور و تغير العامل الممرض او المعلومة المضللة لكي تكون نتائجها دقيقة , لكن يقول الباحثون ” انها خطوة كبيرة بأتجاه الواقع ” و الذي من شأنه ان يكون مهما جدا في التنبؤ بانتشار الاوبئة و المعلومات .
انشاء و ترجمة و تحرير : حسين التميمي
المصادر :
