في عام 1965 م قال هـ. أ. سيمون: “الآلات ستكون قادرة، في غضون عشرين عاما، علي القيام بأي عمل يمكن أن يقوم به الانسان”.
و كذلك عام 1967 م قال مارفن مينسكي: “في غضون جيل واحد… سوف يتم حل مشكلة خلق ‘الذكاء الاصطناعي’ بشكل كبير”.
مثل هذا التنبأت والعديد غيرها اخبرت بوجود مرحلة انتقالية للتطور البشري خلال الخمسة عقود التاليه.
ففي منتصف القرن العشرين، بدأ عدد قليل من العلماء باستكشاف نهج جديد لبناء الآلات الذكية، بناء على الاكتشافات الحديثة في علم الاعصاب، والنظريات الرياضية الجديدة للمعلومات، وتطور علم التحكم الآلي، يسبق كل ذلك عملية اختراع الحاسوب الرقمي والآلات الحسابية المحاكية للذكاء البشري.
و لفهم الذكاء الاصطناعي (AI):
عندما يسمع معظم الناس هذا المصطلح، فإن أول ما يفكرون فيه عادة هو الروبوتات، وذلك لأن الأفلام والروايات ذات الميزانيات الكبيرة تنسج قصصًا عن آلات شبيهة بالإنسان تنشر الفوضى على الأرض، لكن لا شيء يمكن أن يكون أبعد عن الحقيقة من ذلك.
فما هي حقيقة الذكاء الاصطناعي (AI)؟
يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير مثل البشر وتقليد أفعالهم.
يمكن أيضًا تطبيق المصطلح على أي آلة تعرض سمات مرتبطة بالعقل البشري مثل التعلم وحل المشكلات.
والسمة المثالية لهذا الذكاء هي قدرته على الترشيد واتخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين.
وهناك مجموعة فرعية منه هي التعلم الآلي ، والتي تشير إلى المفهوم القائل بأن برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر، وتتيح تقنيات التعلم العميق هذا التعلم التلقائي من خلال استيعاب كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة مثل النص أو الصور أو الفيديو.
ويتوقع الباحثون تفاعلات شخصية متزايدة بين البشر والذكاء الاصطناعي (AI)، ويقومون بتحسين أكبر وأقوى نماذج التعلم الآلي في برامج خفيفة الوزن يمكن أن تعمل في أجهزة مثل أجهزة المطبخ.
على ماذا يعتمد الذكاء الاصطناعي:
يعتمد على مبدأ أنه يمكن تعريف الذكاء البشري بطريقة يمكن للآلة أن تقلده بسهولة وتنفيذ المهام، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيدًا، وتشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلم والاستدلال والإدراك.
الا ان الخصوصية تظل نقطة شائكة، ويقوم العلماء بتطوير تقنيات لاستخدام بيانات الأشخاص دون عرضها فعليًا، أو حمايتها بتشفير غير قابل للاختراق حاليًا.
فعلى سبيل المثال تستخدم بعض الكاميرات الأمنية حاليًا برنامج التعرف على الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي للتعرف على الزوار الدائمين واكتشاف الغرباء، ولكن شبكات الكاميرات وأجهزة الاستشعار المتداخلة يمكن أن تؤدي إلى ذكاء محيط يمكنه مراقبة الأشخاص باستمرار.
وقالت فاي فاي لي من جامعة ستانفورد إن مثل هذا الذكاء المحيط “سيكون قادرًا على فهم أنماط النشاط اليومية لكبار السن الذين يعيشون بمفردهم، والتقاط الأنماط المبكرة للمعلومات ذات الصلة طبيًا “.
ومع تقدم التكنولوجيا، أصبحت المعايير السابقة التي حددته قديمة فعلى سبيل المثال، لم تعد الآلات التي تحسب الوظائف الأساسية أو تتعرف على النص من خلال التعرف البصري على الأحرف تُعتبر تجسيدًا للذكاء الاصطناعي ، نظرًا لأن هذه الوظيفة أصبحت الآن مفروغًا منها كوظيفة كمبيوتر متأصلة.
ويتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار لإفادة العديد من الصناعات المختلفة.
فيتم توصيل الآلات باستخدام منهج متعدد التخصصات يعتمد على الرياضيات وعلوم الكمبيوتر واللغويات وعلم النفس والمزيد.
ويتم استخدامه في مختلف الصناعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي:
يمكن تطبيق التكنولوجيا على العديد من القطاعات والصناعات المختلفة.
يتم اختباره واستخدامه في صناعة الرعاية الصحية لجرعات الأدوية والعلاجات المختلفة للمرضى وللإجراءات الجراحية في غرفة العمليات.
ومن الأمثلة الأخرى على الآلات ذات الذكاء الاصطناعي هي أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج والسيارات ذاتية القيادة.
يجب على كل من هذه الآلات أن تزن عواقب أي إجراء تتخذه، حيث سيؤثر كل إجراء على النتيجة النهائية.
ففي الشطرنج، النتيجة النهائية هي الفوز باللعبة، وبالنسبة للسيارات ذاتية القيادة، يجب أن يقوم نظام الكمبيوتر بحساب جميع البيانات الخارجية وحسابها للعمل بطريقة تمنع حدوث تصادم.
يحتوي أيضًا على تطبيقات في الصناعة المالية، حيث يتم استخدامه للكشف عن النشاط في البنوك والتمويل والإبلاغ عنه مثل الاستخدام غير المعتاد لبطاقات الخصم والودائع الكبيرة في الحسابات وكلها تساعد قسم الاحتيال في البنك.
تُستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا للمساعدة في تبسيط التداول وتسهيله.
يتم ذلك عن طريق تسهيل تقدير العرض والطلب وتسعير الأوراق المالية.
تصنيف الذكاء الاصطناعي:
يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين:
“ضعيف” و “قوي”
يجسد الذكاء الاصطناعي “الضعيف” نظامًا مصممًا للقيام بوظيفة معينة، تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو مثل مثال الشطرنج أعلاه والمساعدين الشخصيين مثل Amazon’s Alexa و Apple’s Siri،
وتسأل المساعد سؤالاً يجيبه لك.
أنظمة الذكاء الاصطناعي “القوية” هي الأنظمة التي تقوم بمهام تعتبر شبيهة بالبشر، تميل هذه الأنظمة إلى أن تكون أكثر تعقيدًا وتعقيدًا.
وهي مبرمجة للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب منهم فيها حل المشكلة دون تدخل أي شخص، ويمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليات بالمستشفيات.
لماذا الذكاء الاصطناعي مهم؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة التعلم والاكتشاف المتكرر من خلال البيانات.
لكنه يختلف عن الأتمتة الآلية التي تعتمد على الأجهزة.
بدلاً من أتمتة المهام اليدوية، يقوم الذكاء الاصطناعي بأداء مهام كمبيوترية متكررة وكبيرة الحجم بشكل موثوق ودون تعب. بالنسبة لهذا النوع من الأتمتة، لا يزال الاستفسار البشري ضروريًا لإعداد النظام وطرح الأسئلة الصحيحة.
ويضيف الذكاء إلى المنتجات الحالية.
ففي معظم الحالات، لن يتم بيع الذكاء الاصطناعي كتطبيق فردي، بدلاً من ذلك، سيتم تحسين المنتجات التي تستخدمها بالفعل من خلال إمكانياته، تمامًا مثل إضافة Siri كميزة لجيل جديد من منتجات Apple.
يمكن دمج الأتمتة ومنصات المحادثة والروبوتات والآلات الذكية مع كميات كبيرة من البيانات لتحسين العديد من التقنيات في المنزل وفي مكان العمل، من الذكاء الأمني إلى تحليل الاستثمار.
ويتكيف من خلال خوارزميات التعلم التدريجي للسماح للبيانات بالقيام بالبرمجة.
فيكتشف البنية والانتظام في البيانات بحيث تكتسب الخوارزمية مهارة، وتصبح الخوارزمية مصنفًا أو متنبئًا.
لذا، مثلما يمكن للخوارزمية أن تعلم نفسها كيفية لعب الشطرنج، يمكنها أن تعلم نفسها المنتج الذي ستوصي به بعد ذلك على الإنترنت.
وتتكيف النماذج عند إعطائها بيانات جديدة.
شاهد ايضاً: ماهو جيل Z؟ وكيف اصبح الاحباط شبح معاناتهم
الانتشار العكسي و مالذي يعنيه:
هو تقنية تسمح لهذا الذكاء لاي نموذج بالتكيف، من خلال التدريب والبيانات المضافة، عندما تكون الإجابة الأولى غير صحيحة تمامًا.
فيحلل بيانات أكثر وأعمق باستخدام الشبكات العصبية التي تحتوي على العديد من الطبقات المخفية.
وكان بناء نظام للكشف عن الاحتيال بخمس طبقات مخفية شبه مستحيل قبل بضع سنوات.
كل ذلك تغير بفضل قوة الكمبيوتر الهائلة والبيانات الضخمة.
فأنت بحاجة إلى الكثير من البيانات لتدريب نماذج التعلم العميق لأنها تتعلم مباشرة من البيانات.
كلما زادت البيانات التي يمكنك إطعامها، زادت دقة هذه البيانات.
ويحقق دقة مذهلة من خلال الشبكات العصبية العميقة والتي كانت مستحيلة في السابق.
فعلى سبيل المثال، تعتمد تفاعلاتك مع Alexa و Google Search و Google Photos جميعها على التعلم العميق وتزداد دقة هذه التفاعلات كلما استخدمناها أكثر.
ففي المجال الطبي، يمكن الآن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من التعلم العميق وتصنيف الصور والتعرف على الأشياء للعثور على السرطان في التصوير بالرنين المغناطيسي بنفس دقة أخصائيي الأشعة المدربين تدريباً عالياً.
يحصل الذكاء الاصطناعي على أقصى استفادة من البيانات.
وعندما تكون الخوارزميات ذاتية التعلم، يمكن أن تصبح البيانات نفسها ملكية فكرية. فالإجابات موجودة في البيانات وما عليك فقط تطبيق الذكاء الاصطناعي لإخراجها.
نظرًا لأن دور البيانات أصبح الآن أكثر أهمية من أي وقت مضى، فيمكنه إنشاء ميزة تنافسية، إذا كان لديك أفضل البيانات في صناعة تنافسية، حتى لو طبق الجميع تقنيات مماثلة، فستفوز أفضل البيانات.
إعتبارات خاصة:
منذ بدايته، خضع الذكاء الاصطناعي للتدقيق من العلماء والجمهور على حدٍ سواء.
أحد الموضوعات الشائعة هو فكرة أن الآلات ستصبح متطورة للغاية لدرجة أن البشر لن يكونوا قادرين على مواكبة ذلك، وسوف ينطلقون من تلقاء أنفسهم، ويعيدون تصميم أنفسهم بمعدل أسي.
والشيء الآخر هو أن الآلات يمكنها اختراق خصوصية الناس بل ويمكن تسليحها.
تناقش الحجج الأخرى أخلاقيات هذا الذكاء وما إذا كان ينبغي معاملة الأنظمة الذكية مثل الروبوتات بنفس الحقوق مثل البشر.
كانت السيارات ذاتية القيادة مثيرة للجدل إلى حد ما حيث تميل أجهزتها إلى التصميم بأقل قدر ممكن من المخاطر وأقل عدد من الضحايا.
قضية أخرى مثيرة للجدل لدى العديد من الأشخاص مع الذكاء الاصطناعي هي كيف يمكن أن تؤثر على العمالة البشرية.
نظرًا لأن العديد من الصناعات تتطلع إلى أتمتة وظائف معينة من خلال استخدام الآلات الذكية، فهناك قلق من أن يتم طرد الناس من القوى العاملة.
قد تلغي السيارات ذاتية القيادة الحاجة إلى سيارات الأجرة وبرامج مشاركة السيارات، في حين أن الشركات المصنعة قد تستبدل العمالة البشرية بسهولة بالآلات، مما يجعل مهارات الكثير من الناس يعفو عليها الزمن.
لذا بعد كل هذا التطور الملحوظ والذي لم يسع لنا ذكر كل جوانبه، ومع صدق التنبأت الذكوره انفاً من يعلم من سيقود العالم مستقبلا.
شاركنا رئيك عزيزي القارئ وماذا تعتقد حول مخاطر هذا الذكاء!!
__________________________________________________________________
الكاتب : تمارا الباشا
